智能制造
数字营销
数智金融
数字运营
智能网联平台
数智采购
数智技术
近年来，随着汽车数智化进程加快，汽车制造业自动化水平正逐渐提高，已经具备了实施工业互联网的基本条件，但是要实现汽车数智化工厂的转型升级，企业在数字化和自动化领域仍面临数智化策略和路径缺失、大数据应用不足等难题，快速提升车企制造的数智化能力已经迫在眉睫，构建统一的工业互联网平台或是解决之策。
构建工业互联网平台的基础、核心与关键
汽车制造企业通过构建工业互联网平台，在统一工业互联网平台的制造体系下，可以解决传统生产制造智化升级过程中信息数据损失、数据价值浪费、智能应用缺乏以及管理模式滞后的问题。此外，通过工业互联网平台，能利用跨部门、跨层级、跨地域的互联信息，以更高的层次给出最优的资源配置方案和加工过程，从而提升制造过程的智能化程度。
工业互联网平台的基础是数据采集。一方面，随着生产过程精益化、智能化水平的提高，必须从多角度、多维度、多层级来感知生产要素信息。因此，需要通过广泛部署智能传感器，对生产要素进行实时感知。另一方面，为了能实时高效地处理相关联的多源异构数据，工业互联网平台需要进行高效对海量、高维、多源异构的数据进行融合，形成单一生产要素的准确描述，并进一步实现跨部门、跨层级、跨地域生产要素之间的关联和互通。
工业互联网平台的核心是平台。传统的工业生产中，通常是人基于感知到的信息，通过数学原理、物理约束、历史经验等总结、推理，最终形成一系列的决策规则和方法，用来指导生产过程。而进入物联网时代以来，极大地扩展了生产要素分布的层次和广度，生产要素之间的联系纷繁复杂，难以用简单的数学或者物理模型进行描述，而对于新模式的生产场景和个性化的生产需求，难以显性、直接地从历史经验中总结出决策规则，因此，工业互联网平台的核心是利用大数据、人工智能等方法，从海量高维、互联互通的工业数据中，挖掘出隐藏的决策规则，从而指导生产。
工业互联网平台的关键是应用。工业互联网平台是以需求驱动的、面向用户的平台。一方面，工业互联网平台的使用对象是人，其最终推送的决策，必须是人可
云服务
智能零部件